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工作坊詳情

計劃共有兩個工作坊,分別為

(1) 監督式學習 Supervised Learning (工具: AWS-DeepLens)

學校名額為10間。學校最終獲錄取與否,會由工作坊協辦機構HKACE作最後決定

(2) 強化學習 Reinforcement Learning(工具:AWS-DeepRacer)

學校名額為10間。學校最終獲錄取與否,會由工作坊協辦機構AiTLE作最後決定

活動細節

1. 入選學校:
必須派五名同學參與是次工作坊。是次工作坊由大會提供學習工具(DeepLens 及DeepRacer) ,費用全免。學生需自攜使用Windows 7 或以上作業系統的手提電腦,參與工作坊及比賽
2. 工作坊簡介會(詳情)
日期:暫定
時間:待定
地點:AWS Hong Kong 辦公室

銅鑼灣謝斐道535號Tower 535 23/F
3. 工作坊資料:
節數:不多於8堂
舉行時間:日子暫定(時間暫定)
舉行地點會稍後公佈(#)
4. 總決賽地點:
將於土木工程拓展署「晴天行動2.0 - 2020」的大型項目內舉行(#)
5. 總決賽時間:
日子暫定(確實日子稍後公佈)(#)
6. 學校需建立6個學校電郵作登記AWS Educate,以作是次工作坊和比賽之用

工作坊日期

工作坊日期 - DeepLens
課堂一 (待定)
課堂二 (待定)
課堂三 (待定)
課堂四(* 初賽) (待定)
課堂五 (待定)
課堂六 (待定)
課堂七(* 建議書演講) (待定)
課堂八(* 準決賽) (待定)
*工作坊有機會因應公眾活動而延期
工作坊日期 - DeepRacer
課堂一 (待定)
課堂二 (待定)
課堂三(* 初賽) (待定)
課堂四 (待定)
課堂五 (待定)
課堂六 (待定)
課堂七(* 準決賽) (待定)
課堂八(* 建議書演講) (待定)
*工作坊有機會因應公眾活動而延期

*參加學校請留意所屬組別的工作坊詳情

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